最近一次统计里，当天 151 次提问中有 90 次在问新房——占当日六成；而此前一天，这个占比还只有三成左右。新房查询正在成为平台上升最快的使用场景，值得单独说一篇。

一、新房热度：连续抬升拉长看更明显：近 30 天新房查询 545 次，比此前快照的 248 次翻了不止一倍（+120%）。此前还是「少数人反复测」，最近明显换成「一群人问新房」——热度主线正在换主角。

图 1 · 新房查询近 30 天调用量：两次快照对比

二、最近一天：60% 的提问在问新房当天的接口构成：新房查询 90 次（59.6%）、二手房/商业地产查询 56 次、小区查询 5 次。前一天新房的占比还明显更低——连续抬升的曲线，说明这不是偶发波动，而是购房计划正在回到提问里。

图 2 · 当日提问的接口构成

三、新房是「决策型提问」为什么新房用户问得这么密？因为新房决策链最长：看板块、比开盘时间、卡总价、等折扣——每一步都要回来问一嘴，同一个用户会在不同楼盘之间反复横跳比较。这类「多轮、递进、带预算」的提问，恰好是对话式检索最擅长接的形态。在近 30 天的调用量排行里，新房 545 次已经站进主力梯队，而且是主力接口里涨得最快的那个。

图 3 · 近 30 天各接口调用量排行

四、问新房，把决策链一次说全新房问法的核心是板块 + 总价 + 户型三件事一次给全。「雨花区高铁新城板块，120 万内三室的新盘」——比「长沙有什么新房」的返回精准得多。决策链每多一句废话，就多一轮来回；每少一句废话，就早一天定下来。

图 4 · 新房问法对比：宽泛问 vs 决策链问

数据来源：象盒 AI 开放平台管理员接口。当日构成按最近一次统计日的明细计算；近 30 天环比为两次拉取窗口对比，窗口大部分重叠。示例问法为提问写法演示，实际查询结果以象盒实时房源数据为准；样本期含内部测试流量，不代表全量市场。