不久前我们拉数据时，近 30 天的提问总量还停在 2929 次；这一次再拉，已经变成 4824 次，一周净抬 64.7%。把八类查询的增长幅度排成一张榜，你会发现涨得最快的，不是最大盘的二手房，而是「学校周边小区」。

一、增长榜：学校周边小区 +335%近 30 天调用量环比（上次快照 vs 本次快照）：学校周边小区查询 +335%（20 → 87 次）、商铺写字楼租赁 +168%、新房查询 +120%、学校查询 +110%。八类查询全部正增长——不是某一个接口在涨，是整张使用面在抬。

图 1 · 近 30 天各接口调用量环比增幅

二、总量：一周净抬 64.7%2929 → 4824，一周内近 30 天总量抬升 64.7%。两个统计窗口大部分重叠，涨幅全部来自最近一周的新增调用。质量面同步在线：本月已扫描明细里命中率 86.2%、平均每次返回 6.49 条、零报错。增长不是靠放宽口径堆出来的。

图 2 · 近 30 天提问总量：两次拉取对比

三、增长之后，使用形态也在变比总量更值得说的是使用方式：从早期「少数人反复压测」，正在变成「多人、多天、多场景」——工作日问通勤与租房，周末问学校与新房，商业地产在周中出现小高峰。早期「一两个人压测」的形态正在被真实的日常使用取代——这正是从内部实测走向真实使用的那条拐线。

图 3 · 近 30 天核心数据卡

四、为什么「学校周边」涨最快学校周边小区查询，本质是把「孩子上学」和「家里住哪」两件事一次问完。「砂子塘小学周边的小区，有 100 万内两室的吗」——一句话串起学校、小区、预算三条线。这个接口涨得最快，说明用户已经不满足于查单点信息，开始用 AI 走完整的决策链。

图 4 · 学校周边场景：分开问 vs 一次问完

数据来源：象盒 AI 开放平台管理员接口。环比口径为两次「近 30 天」窗口对比，窗口大部分重叠，涨幅主要来自最近一周的新增调用；本月明细按分页上限扫描，比率按已扫描部分计算。样本期含内部测试流量，不代表全量市场。