这篇看「风向」。把最近 1000 次提问摊开（近 30 天共 4944 次），一个变化浮出来：新房查询（get_new_house）占 20.7%，超过了租房（19.4%），排到第二——而在近 30 天全量口径里，它还排在第三（11.7%）。一升一降之间，热度在移动。

一、最近 1000 次提问：新房坐上第二最近 1000 条明细里：二手房/商业地产查询 35.8% 仍是绝对主力，新房 20.7%、租房 19.4%、小区 12.1% 紧随其后。新房与租房的位置换了——这不是偶然波动，下面有全量数据交叉印证。

图 1 · 最近 1000 次提问的接口分布

二、全量口径的印证：555 → 577，还在爬两次近 30 天快照对比：新房查询 555 → 577 次（+4%），全量稳步上行；再叠上「最近一批提问里占比 20.7%」这个近期信号，两条线指向同一个方向——新房的热度还在加速，而不是见顶。此前它曾以 +124% 的环比翻倍冲进主流场景，如今在更高的基数上继续走。

图 2 · 新房查询：两次快照对比

三、11.7% → 20.7%，一个口径的距离把两个口径摆在一起看最直观：全量口径新房占 11.7%（第三），最近 1000 条里占 20.7%（第二），近乎翻倍。全量摊薄了早期的低位，样本反映的是「现在」——最近来找 AI 的人，每五个就有一个在问新房。

图 3 · 近 30 天全量占比 vs 最近 1000 条样本占比

四、为什么大家爱问新房因为新房的信息最散也最容易过期：价格、在售户型、开盘节点、优惠方案分散在楼盘页、开盘帖和优惠单里，自己翻三个页面还怕对不上版本。而对 AI 一句「雨花区在售的新盘，三居什么价？哪个盘优惠最大？」——实时数据直接答，问完楼盘接着问周边小区和学校，同一条对话走完。

图 4 · 自己翻 vs 一句话问

数据来源：象盒 AI 开放平台管理员接口。「最近 1000 条」相关口径仅统计接口返回的最近一批明细（近 30 天共 4944 条，样本占比 20.2%），趋势结论以全量快照交叉印证；环比为两次「近 30 天」窗口对比。示例问法为提问写法演示，实际查询结果以象盒实时房源数据为准；样本期含内部测试流量，不代表全量市场。