如果你观察大家在 AI 找房专家里怎么提问，会发现一个规律：77.4% 的人一个关键词都不打，直接把预算甩出来——「100 万以内」「2000 一个月」。预算，是找房的第一句话。

一、二手房：大家把预算设在 100 万带价格条件的 178 次二手房提问里，「预算上限 100 万以上」占 154 次（86.5%），「60 万以内」21 次，中间的 60–100 万反而只有 3 次。这不是大家预算都超百万——而是用户习惯报一个整数心理价当闸门：超了不看，以内都聊。对检索来说，这意味着价格区间解析必须干脆，别让用户在表单里拉滑块。

图 1 · 二手房价格条件分布（近 7 天 178 次带价提问）

二、租房：1500 元是高频心理线带租金条件的 12 次提问全部落在 2500 元以内：1500 以内 6 次、1500–2500 档 4 次、2500 以上只有 2 次。样本量不大，但结构清晰——低价位是主流诉求，和这批用户「预算敏感、地铁沿线优先」的画像完全一致。

图 2 · 租房租金条件分布（近 7 天 12 次带价提问）

三、预算从不单独出现更有意思的是组合方式：预算总是和区域、户型、地铁绑在一起说——「雨花区 + 100 万以内 + 两房」「地铁口附近 + 2000 以内 + 两室」「岳麓区 + 学区 + 120 万」。这种多条件组合占全部提问的 77.4%，传统表单要逐项填写、来回调整，而 AI 专家按组合一次检索，追加一句「再便宜点」就能收敛。

图 3 · 预算的典型组合方式（近 7 天高频问法）

四、三个高频预算档，照着问把数据里的高频预算档整理成三句话术：刚需上车「长沙 60 万以内两房，地铁沿线优先」；主流改善「雨花区 100 万以内三房，近地铁」；租房过渡「雨花区地铁口附近，2000 以内两室」。把预算说出口，剩下的交给专家。

数据来源：象盒 AI 开放平台调用明细（近 7 天 10-15～10-21 共 1008 条，按日拉取后本地聚合）。样本期含内部测试流量（17 个用户、前 3 人占 91.8%），价格条件分布反映测试期行为，不代表真实客户预算；租房样本量小（12 次），仅看结构不看绝对值。图 4 话术为示例，查询结果以象盒实时房源数据为准。